Khóa Học Online Về Cách Sử Dụng Python Cho Việc Nghiên Cứu Đến Từ Đại Học Havard
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python 3 (Ôn lại)
- Các công cụ Python (ví dụ: mô-đun NumPy và SciPy) cho các ứng dụng nghiên cứu
- Cách áp dụng các công cụ nghiên cứu Python trong cài đặt thực tế
- Tuần 1: Khái niệm cơ bản về Python
- Tuần 2: Công cụ nghiên cứu Python
- Tuần 3 & 4: Trường hợp nghiên cứu
- Tuần 5: Học thống kê
? CHI TIẾT KHÓA HỌC
- Thời lượng: Khoảng 12 tuần (2-4 giờ mỗi tuần)
- Tổ chức: HarvardX
- Chủ đề: Khoa học máy tính
- Trình độ: Trung cấp
- Điều kiện tiên quyết: Đã có một vài kinh nghiệm lập trình Python (trong bất kỳ phiên bản Python nào)
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
? Chi phí: MIỄN PHÍ (hoặc nâng cấp tài khoản với $169 để lấy chứng nhận và truy cập tài liệu không giới hạn)
(Lưu ý: Tại thời điểm Thúy Hà chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm)
? THÔNG TIN CHI TIẾT VÀ ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY
————————————————————————————————–
This course bridges the gap between introductory and advanced courses in Python. While there are many excellent introductory Python courses available, most typically do not go deep enough for you to apply your Python skills to research projects. In this course, after first reviewing the basics of Python 3, we learn about tools commonly used in research settings. This version of the course includes a new module on statistical learning.
Using a combination of a guided introduction and more independent in-depth exploration, you will get to practice your new Python skills with various case studies chosen for their scientific breadth and their coverage of different Python features.
? What you’ll learn
- Python 3 programming basics (a review)
- Python tools (e.g., NumPy and SciPy modules) for research applications
- How to apply Python research tools in practical settings
? Syllabus
Week 1: Python Basics
Review of basic Python 3 language concepts and syntax.
Week 2: Python Research Tools
Introduction to Python modules commonly used in scientific computation, such as NumPy.
Weeks 3 & 4: Case Studies
This collection of six case studies from different disciplines provides opportunities to practice Python research skills.
Week 5: Statistical Learning
Exploration of statistical learning using the scikit-learn library followed by a two-part case study that allows you to further practice your coding skills.
? Course Details
- Duration: Estimated 12 weeks (2–4 hours per week)
- Institution: HarvardX
- Subject: Computer Science
- Level: Intermediate
- Prerequisites: Some previous Python programming experience (in any version of Python)
- Language: English
? Tuition fee: Free (or pay $169 to get a certificate and unlimited access to course materials).
(Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest)
? MORE INFORMATION AND REGISTRATION: HERE
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!Shortlink: https://ivolunteervietnam.com?p=52449
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
-
iVolunteer - Cơ hội tình nguyện cho sinh viên và giới trẻ Việt Nam
- Website: https://ivolunteervietnam.com/
- Email: connect@ivolunteer.vn
- Facebook: https://www.facebook.com/pg/iVolunteerVietnam
- Instagram: https://www.instagram.com/ivolunteervietnam
- Group: https://www.facebook.com/groups/thongtintinhnguyen
- Youtube: https://www.youtube.com/c/iVolunteerVietnam
- TikTok: https://www.tiktok.com/@ivolunteervietnam.com