Khóa Học Giới Thiệu Về Phân Tích Dữ Liệu Từ Udacity
- Đặt câu hỏi;
- Chuyển dữ liệu của bạn thành một định dạng mà bạn có thể sử dụng và khắc phục mọi sự cố với nó;
- Khám phá dữ liệu, tìm các mẫu trong đó và xây dựng trực giác của bạn về nó;
- Rút ra kết luận và/hoặc đưa ra dự đoán;
- Truyền đạt những phát hiện của bạn.
- Bài 1: Quy trình phân tích dữ liệu;
- Bài 2: NumPy và Pandas cho Dữ liệu 1D;
- Bài 3: NumPy và Pandas cho Dữ liệu 2D;
- Bài 4: Điều tra tập dữ liệu.
- Nền tảng: Udacity
- Hình thức: 100% online
- Đối tượng tham gia: Người mới bắt đầu
- Điều kiện tiên quyết: Bạn nên lập trình thành thạo bằng Python và quen thuộc với các khái niệm Python như lớp, đối tượng và mô-đun
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Thời lượng: Khoảng 6 tuần
- Người hướng dẫn: Caroline Buckey
- Học phí: Hoàn toàn miễn phí
?ĐĂNG KÝ NGAY: TẠI ĐÂY
Lưu ý: Tại thời điểm Hồng Vân chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.
_______________________________________________________________________________________________________
?ABOUT THIS COURSE
This course will introduce you to the world of data analysis. You’ll learn how to go through the entire data analysis process, which includes:
- Posing a question;
- Wrangling your data into a format you can use and fixing any problems with it;
- Exploring the data, finding patterns in it, and building your intuition about it;
- Drawing conclusions and/or making predictions;
- Communicating your findings.
You’ll also learn how to use the Python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib to write code that’s cleaner, more concise, and runs faster.
?COURSE CONTENT
This course contains 4 Lessons:
- Lesson 1: Data Analysis Process;
- Lesson 2: NumPy and Pandas for 1D Data;
- Lesson 3: NumPy and Pandas for 2D Data;
- Lesson 4: Investigate a Dataset.
?WHY TAKE THIS COURSE?
This course is a good first step towards understanding the data analysis process as a whole. Before delving into each individual phase, it is important to learn the difference between all phases of the process and how they relate to each other. By taking this course first, you will learn what each phase accomplishes and how it fits into the larger process.
This course also covers the Python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib, which are indispensable tools for doing data analysis in Python. Their many convenient functions and high performance make writing data analysis code a lot easier!
?COURSE DETAILS
- Platform: Udacity
- Format: 100% Online
- Participants: Beginner
- Prerequisites: You should be comfortable programming in Python and familiar with Python concepts like classes, objects, and modules.
- Language: English
- Duration: approximately 6 Weeks
- Instructors: Caroline Buckey
- Tuition fees: All free
?REGISTER NOW: HERE
Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!Shortlink: https://ivolunteervietnam.com?p=61090
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
-
iVolunteer - Cơ hội tình nguyện cho sinh viên và giới trẻ Việt Nam
- Website: https://ivolunteervietnam.com/
- Email: connect@ivolunteer.vn
- Facebook: https://www.facebook.com/pg/iVolunteerVietnam
- Instagram: https://www.instagram.com/ivolunteervietnam
- Group: https://www.facebook.com/groups/thongtintinhnguyen
- Youtube: https://www.youtube.com/c/iVolunteerVietnam
- TikTok: https://www.tiktok.com/@ivolunteervietnam.com