Deadline: All year round
Trong suốt khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các khía cạnh chính để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ bắt đầu khám phá các nguyên tắc cơ bản của việc thu thập dữ liệu và học cách xác định các nguồn dữ liệu của mình. Sau đó, bạn sẽ học cách làm sạch, phân tích và chia sẻ dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa và trang tổng quan. Tất cả điều này kết hợp với nhau trong dự án cuối cùng, nơi nó sẽ kiểm tra kiến thức của bạn về tài liệu khóa học, khám phá ý nghĩa của việc trở thành Nhà phân tích dữ liệu và cung cấp một kịch bản phân tích dữ liệu trong thế giới thực.
Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm phân tích dữ liệu, bảng tính hoặc khoa học máy tính nào trước đó. Tất cả những gì bạn cần để bắt đầu là kiến thức máy tính cơ bản, toán cấp trung học và quyền truy cập vào trình duyệt web hiện đại như Chrome hoặc Firefox.
? BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC:
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về các loại phân tích dữ liệu khác nhau và các bước chính trong quy trình phân tích dữ liệu. Bạn sẽ hiểu được các thành phần khác nhau của hệ sinh thái dữ liệu hiện đại và vai trò của Kỹ sư dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Nhà phân tích kinh doanh và Nhà phân tích thông minh kinh doanh trong hệ sinh thái này. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về vai trò, trách nhiệm và bộ kỹ năng cần thiết để trở thành Nhà phân tích dữ liệu và một ngày điển hình trong cuộc đời của Nhà phân tích dữ liệu sẽ như thế nào.
Khóa Học Giới Thiệu Về Phân Tích Dữ Liệu
Trong suốt khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các khía cạnh chính để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ bắt đầu khám phá các nguyên tắc cơ bản của việc thu thập dữ liệu và học cách xác định các nguồn dữ liệu của mình. Sau đó, bạn sẽ học cách làm sạch, phân tích và chia sẻ dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa và trang tổng quan. Tất cả điều này kết hợp với nhau trong dự án cuối cùng, nơi nó sẽ kiểm tra kiến thức của bạn về tài liệu khóa học, khám phá ý nghĩa của việc trở thành Nhà phân tích dữ liệu và cung cấp một kịch bản phân tích dữ liệu trong thế giới thực.
Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm phân tích dữ liệu, bảng tính hoặc khoa học máy tính nào trước đó. Tất cả những gì bạn cần để bắt đầu là kiến thức máy tính cơ bản, toán cấp trung học và quyền truy cập vào trình duyệt web hiện đại như Chrome hoặc Firefox.
? BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC:
- Giải thích Phân tích dữ liệu là gì và các bước chính trong quy trình Phân tích dữ liệu.
- Phân biệt các vai trò dữ liệu khác nhau như Kỹ sư dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Nhà phân tích kinh doanh và Nhà phân tích tình báo kinh doanh.
- Mô tả các loại cấu trúc dữ liệu, định dạng tệp, nguồn dữ liệu và kho dữ liệu.
- Xác định các yếu tố chính trong quy trình Phân tích dữ liệu bằng cách phân tích một nghiên cứu điển hình kinh doanh và tập dữ liệu của nó.
- Tuần 1: Phân tích dữ liệu là gì
- Tuần 2: Hệ sinh thái dữ liệu
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau, định dạng tệp, nguồn dữ liệu và ngôn ngữ mà các chuyên gia dữ liệu sử dụng trong các công việc hàng ngày của họ. Bạn sẽ hiểu được nhiều loại kho dữ liệu khác nhau như Cơ sở dữ liệu, Kho dữ liệu, Marts dữ liệu, Hồ dữ liệu và Đường ống dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu về Quy trình Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL), được sử dụng để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu vào kho dữ liệu. Bạn sẽ hiểu cơ bản về Dữ liệu lớn và các công cụ xử lý Dữ liệu lớn như Hadoop, Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), Hive và Spark.
- Tuần 3: Thu thập và tìm hiểu dữ liệu
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về quy trình và các bước liên quan đến việc xác định, thu thập và nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Bạn sẽ tìm hiểu về các nhiệm vụ liên quan đến việc quấn và làm sạch dữ liệu để sẵn sàng phân tích. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu được các công cụ khác nhau có thể được sử dụng để thu thập, nhập, xử lý và làm sạch dữ liệu, cùng với một số đặc điểm, điểm mạnh, hạn chế và ứng dụng của chúng.
- Tuần 4: Khai thác & Trực quan hóa Dữ liệu và Truyền đạt Kết quả
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về vai trò của Phân tích Thống kê trong việc khai thác và trực quan hóa dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu về các công cụ và kỹ thuật thống kê và phân tích khác nhau mà bạn có thể sử dụng để hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình. Những công cụ này giúp bạn hiểu các mẫu, xu hướng và mối tương quan tồn tại trong dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu về các loại hình ảnh hóa dữ liệu khác nhau có thể giúp bạn giao tiếp và kể một câu chuyện hấp dẫn với dữ liệu của mình. Bạn cũng sẽ hiểu được các công cụ khác nhau có thể được sử dụng để khai thác và trực quan hóa dữ liệu, cùng với một số đặc điểm, điểm mạnh, hạn chế và ứng dụng của chúng.
? THÔNG TIN VỀ KHÓA HỌC:
- Thời gian linh hoạt
- Cấp độ cho người mới bắt
- Hình thức: Online
- Giảng dạy bằng Tiếng Anh
- Có chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học ($49USD)
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
Shortlink: https://ivolunteervietnam.com?p=105249
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
-
iVolunteer - Cơ hội tình nguyện cho sinh viên và giới trẻ Việt Nam
- Website: https://ivolunteervietnam.com/
- Email: ivolunteer20@gmail.com
- Facebook: https://www.facebook.com/pg/iVolunteerVietnam
- Instagram: https://www.instagram.com/ivolunteervietnam
- Group: https://www.facebook.com/groups/thongtintinhnguyen
- Youtube: https://www.youtube.com/c/iVolunteerVietnam
- TikTok: https://www.tiktok.com/@ivolunteervietnam.com
