Deadline: All year round
? NO DEADLINE
[English caption below] ?️♀️ Điều gì đã giúp chúng ta dự đoán được tỷ lệ sống sót sau ung thư hay đâu là những trường học đã thực hiện tốt trong nhiệm vụ của mình? Các chuyên gia về khoa học dữ liệu chỉ có thể sử dụng AI để giải quyết vấn đề nếu họ có đủ dữ liệu đào tạo. Tuy vậy, để trả lời những câu hỏi trên, chúng ta được sử dụng rất ít dữ liệu cá nhân của mọi người. Việc truy cập này đòi hỏi bạn phải nắm vững các phương pháp để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Mặc dù không phải tất cả các trường hợp vi phạm quyền riêng tư đều được giải quyết, nhưng vài năm gần đây chúng ta đã chứng kiến những bước tiến lớn trong việc thúc đẩy bảo vệ quyền riêng tư của mọi người. ?️♂️ Sau khi khóa học này kết thúc, bạn sẽ có thể:
• Tìm hiểu về định nghĩa của bảo mật từ góc nhìn toán học
• Đào tạo các mô hình AI trong PyTorch để tìm hiểu thông tin trong các tập dữ liệu riêng tư
• Đào tạo các loại dữ liệu được phân phối rộng rãi trong nhiều tổ chức
• Sử dụng mật mã để chia sẻ quyền sở hữu bằng Sharing Secret ?️♀️ THÔNG TIN KHÓA HỌC:
• Tài trợ: facebook Artificial Intelligence
• Nền tảng: Udacity
• Hình thức: 100% online
• Giảng viên: Andrew Trask
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Thời gian: 2 tháng
?️♂️ ĐĂNG KÝ HỌC MIỄN PHÍ TẠI: https://www.udacity.com/course/secure-and-private-ai
_________________________________ ?️♀️ What’s the earliest we can predict cancer survival rates, and what schools do the best job of educating children? Data scientists can only use AI to solve problems if they have enough training data. However, you can only answer these questions with very rare access to private and personal data. Moreover, in order to access to this personal data, you have to be able to master methods for the principled protection of user privacy. While not all privacy use cases have been solved, the last few years have seen great strides in privacy-preserving technologies. ?️♂️ By taking this course, you will be able to:
• Learn the mathematical definition of privacy
• Train AI models in PyTorch to learn public information from within private datasets
• Train on data that is highly distributed across multiple organizations
• Use cryptography to share ownership over a number using Secret Sharing ?️♀️ ABOUT THIS COURSE:
• Offered by: facebook Artificial Intelligence
• Foundation: Udacity
• 100% online
• Instructor: Andrew Trask
• Language: English
• Duration: 2 months ?️♂️ ENROLL FOR FREE AT: https://www.udacity.com/course/secure-and-private-ai
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
[Online] Khóa Học Miễn Phí Về Việc Bảo Mật Thông Tin Trong Trí Tuệ Nhân Tạo
? NO DEADLINE[English caption below] ?️♀️ Điều gì đã giúp chúng ta dự đoán được tỷ lệ sống sót sau ung thư hay đâu là những trường học đã thực hiện tốt trong nhiệm vụ của mình? Các chuyên gia về khoa học dữ liệu chỉ có thể sử dụng AI để giải quyết vấn đề nếu họ có đủ dữ liệu đào tạo. Tuy vậy, để trả lời những câu hỏi trên, chúng ta được sử dụng rất ít dữ liệu cá nhân của mọi người. Việc truy cập này đòi hỏi bạn phải nắm vững các phương pháp để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Mặc dù không phải tất cả các trường hợp vi phạm quyền riêng tư đều được giải quyết, nhưng vài năm gần đây chúng ta đã chứng kiến những bước tiến lớn trong việc thúc đẩy bảo vệ quyền riêng tư của mọi người. ?️♂️ Sau khi khóa học này kết thúc, bạn sẽ có thể:
• Tìm hiểu về định nghĩa của bảo mật từ góc nhìn toán học
• Đào tạo các mô hình AI trong PyTorch để tìm hiểu thông tin trong các tập dữ liệu riêng tư
• Đào tạo các loại dữ liệu được phân phối rộng rãi trong nhiều tổ chức
• Sử dụng mật mã để chia sẻ quyền sở hữu bằng Sharing Secret ?️♀️ THÔNG TIN KHÓA HỌC:
• Tài trợ: facebook Artificial Intelligence
• Nền tảng: Udacity
• Hình thức: 100% online
• Giảng viên: Andrew Trask
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Thời gian: 2 tháng
_________________________________ ?️♀️ What’s the earliest we can predict cancer survival rates, and what schools do the best job of educating children? Data scientists can only use AI to solve problems if they have enough training data. However, you can only answer these questions with very rare access to private and personal data. Moreover, in order to access to this personal data, you have to be able to master methods for the principled protection of user privacy. While not all privacy use cases have been solved, the last few years have seen great strides in privacy-preserving technologies. ?️♂️ By taking this course, you will be able to:
• Learn the mathematical definition of privacy
• Train AI models in PyTorch to learn public information from within private datasets
• Train on data that is highly distributed across multiple organizations
• Use cryptography to share ownership over a number using Secret Sharing ?️♀️ ABOUT THIS COURSE:
• Offered by: facebook Artificial Intelligence
• Foundation: Udacity
• 100% online
• Instructor: Andrew Trask
• Language: English
• Duration: 2 months ?️♂️ ENROLL FOR FREE AT: https://www.udacity.com/course/secure-and-private-ai
Shortlink: https://ivolunteervietnam.com?p=18582
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
-
iVolunteer - Cơ hội tình nguyện cho sinh viên và giới trẻ Việt Nam
- Website: https://ivolunteervietnam.com/
- Email: connect@ivolunteer.vn
- Facebook: https://www.facebook.com/pg/iVolunteerVietnam
- Instagram: https://www.instagram.com/ivolunteervietnam
- Group: https://www.facebook.com/groups/thongtintinhnguyen
- Youtube: https://www.youtube.com/c/iVolunteerVietnam
- TikTok: https://www.tiktok.com/@ivolunteervietnam.com
